Московский государственный университет печати

Васнев С.А.


         

Статистика

Учебное пособие


Васнев С.А.
Статистика
Начало
Печатный оригинал
Об электронном издании
Оглавление

Предисловие

1.

Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.

Возникновение статистики как науки

1.2.

Предмет и метод статистики

1.3.

Организация статистики в Российской Федерации

2.

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1.

Понятие о статистическом наблюдении

2.2.

Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3.

Тема 3. Классификации и группировки

3.1.

Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2.

Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3.

Виды группировок. Статистическая таблица

4.

Тема 4. Статистические показатели

4.1.

Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2.

Относительные показатели, их роль и типология

5.

Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.

Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2.

Виды средних величин и методы их расчета

6.

Тема 6. Анализ вариации

6.1.

Понятие вариации. Показатели вариации

6.2.

Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7.

Тема 7. Ряды распределения

7.1.

Ряды распределения и их построение

7.2.

Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3.

Кривые распределения и критерии согласия

8.

Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1.

Сущность корреляционной связи

8.2.

Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3.

Непараметрические показатели связи

9.

Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1.

Ряды динамики и их виды

9.2.

Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3.

Способы обработки динамического ряда

10.

Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1.

Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2.

Индексы количественных показателей

10.3.

Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11.

Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1.

Понятие о выборочном наблюдении

11.2.

Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3.

Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12.

Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1.

Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2.

Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3.

Методы расчета показателей ВВП и НД

13.

Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1.

Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2.

Анализ естественного движения и миграции населения

13.3.

Трудовые ресурсы и занятость

13.4.

Статистический анализ безработицы

14.

Тема 14. Статистика национального богатства

14.1.

Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2.

Статистика основных фондов

14.3.

Статистика материальных оборотных фондов

15.

Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1.

Уровень жизни населения и его показатели

15.2.

Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3.

Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16.

Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1.

Основные показатели статистики бюджета

16.2.

Статистический анализ налогообложения

17.

Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1.

Основные показатели статистики денежного обращения

17.2.

Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3.

Статистика банковской и биржевой деятельности

18.

Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1.

Инфляция и ее статистическое изучение

18.2.

Система показателей статистики цен

18.3.

Статистика оплаты труда

19.

Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1.

Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2.

Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3.

Показатели производительности труда

19.4.

Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5.

Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20.

Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса

Вопросы для самоконтроля

Список литературы

Указатели
37  именной указатель
448  предметный указатель

3.
Тема 3. Классификации и группировки

3.1.
Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

В практической статистике широко применяется метод классификаций и группировок. КлассификацияКлассификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия [Литература: 10]. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

ГруппировкаГруппировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют Группировочные признакигруппировочными признаками. Группировочный признак иногда называют Основание группировкиоснованием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как Группировочные признаки: Количественныеколичественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и Группировочные признаки: Качественныекачественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.

Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее). По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

3.2.
Основные приемы построения и выполнения группировок

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Группировка комбинационнаяКомбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса

(3.1)

где n - число групп; N - число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является Группировка многомернаямногомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

Определение числа групп тесно связано с понятием Величина интервалавеличина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. ИнтервалИнтервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь - величина интервала.

Другим примером является невозможность образовывать группу 95 - 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 - 100% и 101 - 105%. В этом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютно соблюдаются.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об Интервал открытыйоткрытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о Интервал закрытыйзакрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

Группировку с Интервал равныйравными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле

(3.2)

где i - величина равного интервала; xmax , xmin - наибольшее и наименьшее значения признака; n - число групп.

Если не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала - по формуле СтерджессСтерджесса

(3.3)

где n - число наблюдений.

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

В статистической практике чаще применяются Интервал неравныйнеравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

    а) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

    б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистической практике используются также Интервал специализированныйспециализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

3.3.
Виды группировок. Статистическая таблица

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Группировка типологическаяМетод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности (табл. 3.1), по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Таблица 3.1

Группировка полиграфических предприятий
одного из городов России
по формам собственности
 

Тип собственности Число предприятий
абсолютное в процентах к итогу
Федеральная
Акционерная
Частная
Итого
3
7
5
15
20
46,7
33,3
100,0

Группировка структурнаяМетод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 3.2).

Таблица 3.2

Группировка населения России
по размеру среднедушевого дохода

(условные цифры)  

№ п/п Среднедушевой денежный доход, тыс. руб. в месяц Численность населения
всего, млн. человек в % к итогу
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
До 1000
1000–1500
1500–1700
1700–2000
2000–3000
3000–3500
3500–5000
5000 и более
3,4
22,4
34,5
28,7
21,6
12,6
9,8
15,4
2,3
15,2
23,3
19,4
14,6
8,3
6,6
10,3

Группировка аналитическаяМетод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Группировка продолжительности договорных связей
книжного магазина и качества продукции
 

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет Число поставщиков Доля качественной стандартной книжной продукции, %
абсолютное в % к итогу
До 2 3 14 65
3–5 8 38 69
5–8 6 29 74
Свыше 8 4 19 91
Итого 21 100 74,8

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблицаСтатистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицыПодлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицыСказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В Статистическая таблица: Простаяпростых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Статистическая таблица: ГрупповаяГрупповые и Статистическая таблица: Комбинационнаякомбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Статистическая таблица: ГрупповаяГрупповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

Статистическая таблица: КомбинационнаяКомбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

  • таблица должна быть легко обозримой;

  • общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;

  • наличие строк «общих итогов»;

  • наличие нумерации строк, которые заполняются данными;

  • соблюдение правила округления чисел.

© Центр дистанционного образования МГУП