Московский государственный университет печати

Васнев С.А.


         

Статистика

Учебное пособие


Васнев С.А.
Статистика
Начало
Печатный оригинал
Об электронном издании
Оглавление

Предисловие

1.

Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.

Возникновение статистики как науки

1.2.

Предмет и метод статистики

1.3.

Организация статистики в Российской Федерации

2.

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1.

Понятие о статистическом наблюдении

2.2.

Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3.

Тема 3. Классификации и группировки

3.1.

Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2.

Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3.

Виды группировок. Статистическая таблица

4.

Тема 4. Статистические показатели

4.1.

Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2.

Относительные показатели, их роль и типология

5.

Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.

Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2.

Виды средних величин и методы их расчета

6.

Тема 6. Анализ вариации

6.1.

Понятие вариации. Показатели вариации

6.2.

Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7.

Тема 7. Ряды распределения

7.1.

Ряды распределения и их построение

7.2.

Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3.

Кривые распределения и критерии согласия

8.

Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1.

Сущность корреляционной связи

8.2.

Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3.

Непараметрические показатели связи

9.

Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1.

Ряды динамики и их виды

9.2.

Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3.

Способы обработки динамического ряда

10.

Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1.

Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2.

Индексы количественных показателей

10.3.

Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11.

Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1.

Понятие о выборочном наблюдении

11.2.

Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3.

Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12.

Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1.

Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2.

Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3.

Методы расчета показателей ВВП и НД

13.

Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1.

Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2.

Анализ естественного движения и миграции населения

13.3.

Трудовые ресурсы и занятость

13.4.

Статистический анализ безработицы

14.

Тема 14. Статистика национального богатства

14.1.

Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2.

Статистика основных фондов

14.3.

Статистика материальных оборотных фондов

15.

Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1.

Уровень жизни населения и его показатели

15.2.

Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3.

Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16.

Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1.

Основные показатели статистики бюджета

16.2.

Статистический анализ налогообложения

17.

Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1.

Основные показатели статистики денежного обращения

17.2.

Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3.

Статистика банковской и биржевой деятельности

18.

Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1.

Инфляция и ее статистическое изучение

18.2.

Система показателей статистики цен

18.3.

Статистика оплаты труда

19.

Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1.

Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2.

Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3.

Показатели производительности труда

19.4.

Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5.

Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20.

Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса

Вопросы для самоконтроля

Список литературы

Указатели
37  именной указатель
448  предметный указатель

5.
Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.
Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.

Средняя величинаСредней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как Типическая средняя величинатипическая средняя. Например, для групп работников определенной отрасли с фиксированным уровнем дохода определяется типическая средняя расходов на предметы первой необходимости, т.е. типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности, каковым является доля расходов у работников данной группы на товары первой необходимости.

При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения (разные возрастные группы), средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России (районы разных климатических зон и разных зерновых культур), средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры за определенный период и т.д. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей (международное сообщество, континент, государство, регион, район и т.д.) или динамических совокупностей, протяженных во времени (век, десятилетие, год, сезон и т.д.). Такие средние величины называют Системная средняя величинасистемными средними.

Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Это, в свою очередь, позволяет избежать случайных причин и выявить общие закономерности, обусловленные общими причинами.

5.2.
Виды средних величин и методы их расчета

На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин:

  • степенные средние;

  • структурные средние.

Первая категория степенных средних включает: Средняя арифметическая величинасреднюю арифметическую, Средняя гармоническая величинасреднюю гармоническую, Средняя квадратическая величинасреднюю квадратическую и Средняя геометрическая величинасреднюю геометрическую.

Вторая категория (структурные средние) - это Модамода и Медианамедиана. Эти виды средних будут рассмотрены в теме «Ряды распределения».

Введем следующие условные обозначения:

- величины, для которых исчисляется средняя;

- средняя, где черта сверху свидетельствует о том, что имеет место осреднение индивидуальных значений;

- частота (повторяемость индивидуальных значений признака).

Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:

(5.1)

при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенная средняя величинаВзвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют Статистический весстатистическим весом или весом средней.

Средняя арифметическая величинаСредняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

(5.2)

где n - численность совокупности.

Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:

Определяющими показателями здесь являются заработная плата каждого работника и число работников предприятия. При вычислении средней общая сумма заработной платы осталась прежней, но распределенной как бы между всеми работниками поровну. К примеру, необходимо вычислить среднюю заработную плату работников небольшой фирмы, где заняты 8 человек:

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

(5.3)

Так, нам необходимо рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней (5 сделок), количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом:

    1 - 800 ак. - 1010 руб.

    2 - 650 ак. - 990 руб.

    3 - 700 ак. - 1015 руб.

    4 - 550 ак. - 900 руб.

    5 - 850 ак. - 1150 руб.

Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок (ОСС) к количеству проданных акций (КПА):

ОСС = 1010 ·800+990·650+1015·700+900·550+1150·850= 3 634 500;

КПА = 800+650+700+550+850=3550.

В этом случае средний курс стоимости акций был равен

Необходимо знать свойства арифметической средней, что очень важно как для ее использования, так и при ее расчете. Можно выделить три основных свойства, которые наиболее всего обусловили широкое применение арифметической средней в статистико-экономических расчетах.

Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений. Это очень важное свойство, поскольку оно показывает, что любые отклонения (как с +, так и с -), вызванные случайными причинами, взаимно будут погашены.

Доказательство:

Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.

Доказательство.

Составим сумму квадратов отклонений от переменной а:

(5.4)

Чтобы найти экстремум этой функции, необходимо ее производную по а приравнять нулю:

Отсюда получаем:

(5.5)

Следовательно, экстремум суммы квадратов отклонений достигается при . Этот экстремум - минимум, так как функция не может иметь максимума.

Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют так называемые расчетные свойства, которые постепенно теряют свою значимость в связи с использованием электронно-вычислительной техники:

  • если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;

  • средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число;

  • если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину.

Средняя гармоническая величинаСредняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

(5.6)

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

В статистической практике чаще используется Средняя гармоническая взвешенная величинагармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

(5.7)

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

Например, при расчете средней цены мы должны пользоваться отношением суммы реализации к количеству реализованных единиц. Нам не известно количество реализованных единиц (речь идет о разных товарах), но известны суммы реализаций этих различных товаров. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:

Вид товара Цена за единицу, руб. Сумма реализаций, руб.
а 50 500
б 40 600
с 60 1200

Получаем

Если здесь использовать формулу средней арифметической, то можно получить среднюю цену, которая будет нереальна:

Средняя геометрическая величинаСредняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для Простая средняя геометрическая величинапростой средней геометрической

ДляВзвешенная средняя геометрическая величина взвешенной средней геометрической

(5.9)

Средняя квадратическая величинаСредняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула Простая средняя квадратическая величинапростой средней квадратической

(5.10)

Формула Взвешенная средняя квадратическая величинавзвешенной средней квадратической

(5.11)

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

    а) установление обобщающего показателя совокупности;

    б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

    в) замена индивидуальных значений средними величинами;

    г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

© Центр дистанционного образования МГУП