Московский государственный университет печати

Ю.П. Голинков


         

Методическое руководство по изучению дисциплины "Эконометрика"

для направлений: 080100 — «Экономика», 080200 — «Менеджмент»


Ю.П. Голинков
Методическое руководство по изучению дисциплины "Эконометрика"
Начало
Об электронном издании
Оглавление

Введение в курс

1.

Тема 1. Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования

1.1.

Основные изучаемые вопросы темы

1.2.

Литература

1.3.

Методические указания

1.4.

Вопросы для самопроверки

2.

Тема 2. Парная регрессия и корреляция

2.1.

Основные изучаемые вопросы

2.2.

Литература

2.3.

Методические указания

2.4.

Вопросы для самопроверки

3.

Тема 3. Множественная регрессия и корреляция

3.1.

Основные изучаемые вопросы

3.2.

Литература

3.3.

Методические указания

3.4.

Вопросы для самопроверки

4.

Тема 4. Анализ временных рядов

4.1.

Основные изучаемые вопросы

4.2.

Литература

4.3.

Методические указания

4.4.

Вопросы для самопроверки

5.

Тема 5. Системы одновременных уравнений

5.1.

Основные изучаемые вопросы

5.2.

Литература

5.3.

Методические указания

5.4.

Вопросы для самопроверки

6.

Лабораторные работы

6.1.

Лабораторная работа № 1

6.1.1.

Цель работы

6.1.2.

Задание

6.1.3.

Информационные ресурсы для выполнения лабораторной работы № 1

6.1.4.

Методика и порядок выполнения лабораторной работы № 1

6.2.

Лабораторная работа № 2

6.2.1.

Цель работы

6.2.2.

Задание

6.2.3.

Информационные ресурсы для выполнения лабораторной работы № 2

6.2.4.

Методика и порядок выполнения лабораторной работы № 2

6.3.

Лабораторная работа № 3

6.3.1.

Цель работы

6.3.2.

Задание

6.3.3.

Информационные ресурсы для выполнения лабораторной работы № 3

6.3.4.

Методика и порядок выполнения лабораторной работы № 3

7.

Литература по всему курсу

7.1.

Основная:

7.2.

Дополнительная:

8.

Формы контроля

Дисциплина "Эконометрика" является одной из базовых экономических дисциплин и преследует цели:

  • научить студентов основам эконометрического моделирования, использованию количественных данных наблюдений для выявления закономерностей функционирования экономических систем разного уровня;
  • изучить методы оценки и прогнозирования экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемых экономических систем;
  • освоить современные компьютерные технологии эконометрического анализа и возможности их применения для решения прикладных экономических задач.

Задачами дисциплины являются:

  • изучение основных типов эконометрических моделей, методологии их разработки и практического использования в экономических приложениях;
  • изучение теоретических основ и практическое применение методов эконометрического анализа;
  • освоение методики подготовки исходных данных для проведения эконометрического анализа;
  • овладение пакетами эконометрических программ, практический опыт их применения для решения типовых задач эконометрики.

Полученные знания и практические навыки повысят уровень экономико-математической подготовки студентов, помогут им овладеть методами обоснования экономических решений и анализа результатов экономической деятельности предприятий и фирм, прогнозирования тенденций развития экономических и бизнес-процессов.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

  • основные понятия и определения, базовые компоненты эконометрики и эконометрического моделирования;
  • суть, основные проблемы спецификации и идентификации эконометрических моделей;
  • классификацию, содержание и постановку типовых задач эконометрики;
  • математико-статистический инструментарий эконометрики: парную и множественную модели регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, статистический анализ временных рядов, анализ систем одновременных уравнений;
  • требования к исходной информации для проведения эконометрического анализа;
  • области практического применения эконометрических моделей и методов.

Студент должен уметь:

  • разрабатывать и применять эконометрические модели и методы для решения прикладных задач поддержки принятия оптимальных решений, текущего и перспективного планирования и управления предприятиями, организациями и фирмами;
  • применять современные информационные технологии подготовки исходных данных для эконометрических расчетов и анализа полученных результатов;
  • анализировать и интерпретировать результаты эконометрических расчетов, верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями и оценивать неизвестные значения параметров в этих соотношениях на базе исходных экономических данных;
  • выполнять точечный и интервальный прогноз экономических показателей, основанный на регрессионных моделях и анализе временных рядов.

Студент должен иметь навыки:

  • проведения регрессионного анализа экономических показателей с использованием классического и обобщенного метода наименьших квадратов;
  • сглаживания и прогнозирования временных рядов;
  • применения пакетов прикладных программ для решения типовых эконометрических задач.

Дисциплина "Эконометрика" тесно связана с базовыми экономическими дисциплинами: макро- и микроэкономикой и другими дисциплинами экономического цикла. При изучении дисциплины "Эконометрика" активно используются разделы курса "Высшая математика", в которых излагаются основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Используются навыки освоения новых информационных технологий в дисциплине "Информатика" и других дисциплинах, где применяется системное и прикладное программное обеспечение современных компьютеров.

Дисциплина "Эконометрика" изучается в течение двух семестров. Программа дисциплины включает освоение материала по 5 темам и выполнение трех лабораторных работ. Качество понимания и усвоения теоретического материала по ключевым вопросам каждой темы дисциплины оценивается путем промежуточного компьютерного тестирования. Навыки практического применения компьютерных технологий для решения базовых задач эконометрики оцениваются по результатам выполнения лабораторных работ.

Оценка знаний студентов дистанционного обучения по дисциплине "Эконометрика" проводится по рейтинговой системе. Текущая рейтинговая оценка формируется в зависимости от результатов промежуточного тестирования, соблюдения установленного графика представления отчетов по лабораторным работам, полноты и качества отчетных материалов. В конце учебного года текущая рейтинговая оценка корректируется по результатам экзамена, проводимого путем итогового компьютерного тестирования. К экзамену допускаются студенты, не имеющие задолженностей по лабораторным работам.

Untitled Document

№№ п/п

Название темы

Рекомендуемое время изучения

(в час.)

1

Тема 1. Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования

4

2

Тестирование по теме 1.

2

3

Тема 2. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях

16

4

Лабораторная работа 1. Парная регрессия

12

5

Тестирование по теме 2

2

6

Тема 3. Множественная регрессия и корреляция

16

7

Лабораторная работа 2. Множественная регрессия и корреляция

12

8

Тестирование по теме 3

2

9

Тема 4. Анализ временных рядов

12

10

Лабораторная работа 3. Моделирование временных рядов

12

11

Тестирование по теме 4.

2

12

Тема 5. Системы одновременных уравнений

12

13

Тестирование по теме 5.

2

14

Экзамен (итоговое тестирование)

2

© Центр дистанционного образования МГУП